一、基本信息
岳俊,讲师,硕士生导师,研究方向为机器学习、计算机视觉、遥感影像智能解译,目前以第一作者/通讯作者身份发表论文十余篇(其中ESI高被引论文2篇,IEEE TRANS 3篇,计算机视觉顶级会议ECCV 1篇),论文总被引次数超过1300次,h-index为8。担任《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》、《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》、《Information Fusion》、《Information Sciences》、《International Journal of Remote Sensing》、《Remote Sensing Letters》等SCI期刊审稿人,主持国家自然科学基金青年基金、湖南省教育厅优秀青年项目、湖南省自然科学基金青年基金等项目,获北京大学创新奖、北京大学校长奖学金、北京大学光华奖学金等奖励。
二、教育经历
2013.09-2018.07,北京大学,地图学与地理信息系统,理学博士
2015.09-2016.08,美国乔治梅森大学,地理信息科学,联合培养博士
2009.09-2013.06,武汉大学,测绘工程,工学学士
三、科研项目
[1] 国家自然科学基金青年基金,62101072,基于对抗生成的开放场景下高光谱遥感影像分类方法研究,2022-2024,主持.
[2] 湖南省自然科学基金青年基金,2021JJ40570,基于神经网络架构搜索的高光谱遥感影像特征提取与分类研究,2021-2023,主持.
[3] 湖南省教育厅优秀青年项目,20B022,基于自动机器学习的高光谱遥感影像分类研究,2020-2023,主持.
四、近期论文成果
[1] Jun Yue, Leyuan Fang*, Hossein Rahmani, et al. “Self-supervised Learning with Adaptive Distillation for Hyperspectral Image Classification”. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021.(TOP期刊)
[2] Jun Yue, Dingshun Zhu, Leyuan Fang, Pedram Ghamisi, Yaowei Wang*. “Adaptive Spatial Pyramid Constraint for Hyperspectral Image Classification with Limited Training Samples”. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021.(TOP期刊)
[3] Zezhou Li, Jun Yue, Leyuan Fang*. “Adaptive Regional Multiple Features for Large-Scale High Resolution Remote Sensing Image Registration”. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022.(TOP期刊)
[4] Jun Yue*, Wenzhi Zhao, Shanjun Mao, et al. “Spectral–Spatial Classification of Hyperspectral Images Using Deep Convolutional Neural Networks”[J]. Remote Sensing Letters, 2015, 6(6): 468-477.
[5] Chengye Zhang, Jun Yue*, Qiming Qin. “Global Prototypical Network for Few-shot Hyperspectral Image Classification”. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020.
[6] Jun Yue, Zelang Miao*, Yueguang He, et al. “Loss Architecture Search for Few-Shot Object Recognition”. Complexity, 2020.
[7] Jun Yue*, Shanjun Mao, Mei Li. “A Deep Learning Framework for Hyperspectral Image Classification using Spatial Pyramid Pooling”[J]. Remote Sensing Letters, 2016, 7(9): 875-884.
[8] Shuo Wang, Jun Yue*, Jianzhuang Liu, et al. " Large-Scale Few-Shot Learning via Multiple Observations and Textual Knowledge Transfer". Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV), 2020.
[9] Chengye Zhang, Jun Yue*, Qiming Qin. “Deep Quadruplet Network for Hyperspectral Image Classification with a Small Number of Samples”[J]. Remote Sensing, 2020, 12(4):647-667.
五、国家发明专利
[1]岳俊,刘健庄,许松岑,颜友亮,钱莉. 物体识别方法及装置.专利申请号:2019102369371
(已授权, 授权公告号CN110070107B)
[2]邵滨,岳俊,钱莉,许松岑,黄雪妍,刘亚娇.一种视频生成方法及相关装置.专利申请号:2020104806756 (已授权, 授权公告号CN111669515B)
[3]岳俊,钱莉,许松岑,邵滨. 更新物体识别模型的方法和装置.专利申请号:2020102150649
[4]岳俊,李志豪,钱莉,王昌赢,许松岑.垃圾处理装置和方法.专利申请号:2020102264495
[5]王硕,岳俊,刘健庄,田奇.训练分类器的方法和装置.专利申请号:2020101098996
[6]郝磊,岳俊,许松岑. 手持物体识别方法及装置.专利申请号:2020107564621.
[7]刘林,岳俊,刘健庄,袁善欣.去除摩尔纹的方法与装置.专利申请号:2020101086607
[8]刘一衡,刘健庄,田奇,岳俊.图像分类方法以及装置.专利申请号:2019108246021
[9]乔宇,王亚立,陈晨,刘健庄,岳俊.一种用于图神经网络的训练方法以及相关设备.专利申请号:2020105381791
[10]乔宇,杨泽,王亚立,陈贤煜,刘健庄,岳俊.一种图像处理方法以及相关设备.专利申请号:2020102150649
[11]储俊,岳俊,钱莉. 设备控制方法、系统、装置、设备和存储介质.专利申请号:202010358923X
六、联系方式
地址:湖南省长沙市天心区万家丽南路二段960号工科二号楼B421
邮编:410114
E-mail: jyue@pku.edu.cn ; jyue1991@gmail.com
一、基本信息
岳俊,讲师,硕士生导师,研究方向为机器学习、计算机视觉、遥感影像智能解译,目前以第一作者/通讯作者身份发表论文十余篇(其中ESI高被引论文2篇,IEEE TRANS 3篇,计算机视觉顶级会议ECCV 1篇),论文总被引次数超过1300次,h-index为8。担任《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》、《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》、《Information Fusion》、《Information Sciences》、《International Journal of Remote Sensing》、《Remote Sensing Letters》等SCI期刊审稿人,主持国家自然科学基金青年基金、湖南省教育厅优秀青年项目、湖南省自然科学基金青年基金等项目,获北京大学创新奖、北京大学校长奖学金、北京大学光华奖学金等奖励。
二、教育经历
2013.09-2018.07,北京大学,地图学与地理信息系统,理学博士
2015.09-2016.08,美国乔治梅森大学,地理信息科学,联合培养博士
2009.09-2013.06,武汉大学,测绘工程,工学学士
三、科研项目
[1] 国家自然科学基金青年基金,62101072,基于对抗生成的开放场景下高光谱遥感影像分类方法研究,2022-2024,主持.
[2] 湖南省自然科学基金青年基金,2021JJ40570,基于神经网络架构搜索的高光谱遥感影像特征提取与分类研究,2021-2023,主持.
[3] 湖南省教育厅优秀青年项目,20B022,基于自动机器学习的高光谱遥感影像分类研究,2020-2023,主持.
四、近期论文成果
[1] Jun Yue, Leyuan Fang*, Hossein Rahmani, et al. “Self-supervised Learning with Adaptive Distillation for Hyperspectral Image Classification”. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021.(TOP期刊)
[2] Jun Yue, Dingshun Zhu, Leyuan Fang, Pedram Ghamisi, Yaowei Wang*. “Adaptive Spatial Pyramid Constraint for Hyperspectral Image Classification with Limited Training Samples”. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021.(TOP期刊)
[3] Zezhou Li, Jun Yue, Leyuan Fang*. “Adaptive Regional Multiple Features for Large-Scale High Resolution Remote Sensing Image Registration”. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022.(TOP期刊)
[4] Jun Yue*, Wenzhi Zhao, Shanjun Mao, et al. “Spectral–Spatial Classification of Hyperspectral Images Using Deep Convolutional Neural Networks”[J]. Remote Sensing Letters, 2015, 6(6): 468-477.
[5] Chengye Zhang, Jun Yue*, Qiming Qin. “Global Prototypical Network for Few-shot Hyperspectral Image Classification”. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020.
[6] Jun Yue, Zelang Miao*, Yueguang He, et al. “Loss Architecture Search for Few-Shot Object Recognition”. Complexity, 2020.
[7] Jun Yue*, Shanjun Mao, Mei Li. “A Deep Learning Framework for Hyperspectral Image Classification using Spatial Pyramid Pooling”[J]. Remote Sensing Letters, 2016, 7(9): 875-884.
[8] Shuo Wang, Jun Yue*, Jianzhuang Liu, et al. " Large-Scale Few-Shot Learning via Multiple Observations and Textual Knowledge Transfer". Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV), 2020.
[9] Chengye Zhang, Jun Yue*, Qiming Qin. “Deep Quadruplet Network for Hyperspectral Image Classification with a Small Number of Samples”[J]. Remote Sensing, 2020, 12(4):647-667.
五、国家发明专利
[1]岳俊,刘健庄,许松岑,颜友亮,钱莉. 物体识别方法及装置.专利申请号:2019102369371
(已授权, 授权公告号CN110070107B)
[2]邵滨,岳俊,钱莉,许松岑,黄雪妍,刘亚娇.一种视频生成方法及相关装置.专利申请号:2020104806756 (已授权, 授权公告号CN111669515B)
[3]岳俊,钱莉,许松岑,邵滨. 更新物体识别模型的方法和装置.专利申请号:2020102150649
[4]岳俊,李志豪,钱莉,王昌赢,许松岑.垃圾处理装置和方法.专利申请号:2020102264495
[5]王硕,岳俊,刘健庄,田奇.训练分类器的方法和装置.专利申请号:2020101098996
[6]郝磊,岳俊,许松岑. 手持物体识别方法及装置.专利申请号:2020107564621.
[7]刘林,岳俊,刘健庄,袁善欣.去除摩尔纹的方法与装置.专利申请号:2020101086607
[8]刘一衡,刘健庄,田奇,岳俊.图像分类方法以及装置.专利申请号:2019108246021
[9]乔宇,王亚立,陈晨,刘健庄,岳俊.一种用于图神经网络的训练方法以及相关设备.专利申请号:2020105381791
[10]乔宇,杨泽,王亚立,陈贤煜,刘健庄,岳俊.一种图像处理方法以及相关设备.专利申请号:2020102150649
[11]储俊,岳俊,钱莉. 设备控制方法、系统、装置、设备和存储介质.专利申请号:202010358923X
六、联系方式
地址:湖南省长沙市天心区万家丽南路二段960号工科二号楼B421
邮编:410114
E-mail: jyue@pku.edu.cn ; jyue1991@gmail.com