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邓兴升
发布日期:2019年10月08日 来源:

研究方向:

1、影像与LiDAR点云数据处理;

2、高精度GNSS动态定位。


联系方式:

电话:13308427028

E_maildengxs@csust.edu.cn


学习经历:

博士:2005-2008,武汉大学测绘学院大地测量学与测量工程专业;

硕士:2001-2004,武汉大学测绘学院大地测量学与测量工程专业;

本科:1994-1998,国防科技大学计算机及应用专业。


主持在研科研项目:

[1] 省域高精度数字高程模型(DEM)更新技术研究,2022-012023-12,湖南省自然资源厅科研项目;

[2] 基于航空影像生成的数字高程模型非地面点云分类与分区滤波方法研究,2020-012022-12,湖南省自然科学基金面上项目;

[3] 山岭地区道路边坡稳定性GNSS单历元监测技术研究,2020-012022-12,道路灾变防治及交通安全教育部工程研究中心开放基金;

[4] 北斗与GPS融合单历元定位解算方法研究,2019-072022-12,双一流建设教师发展支持项目。


论文:

SCI检索:

[1] A method for forest Vegetation Height Modelling based on aerial Digital Orthophoto Map and Digital Surface Model, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022.

[2] A regression approach for mitigating periodic errors in 1 Hz GPS kinematic solutions[J]. Survey Review 2017(1): 120-129.

[3] Transference of height datum across seas using GPS leveling, gravimetric geoid and corrections based on a developed algorithm[J]. Computers & Geosciences. 2013, 51: 135-142.

[4] Moving surface Spline Interpolation based on Green’s Function[J]. Mathematical Geosciences. 2011, 43: 663- 680.

[5] Incremental learning of dynamic fuzzy neural networks for accurate system modeling[J]. Fuzzy Sets and Systems. 2009, 160: 972-987.


EI检索:

[1] 加权整体最小二乘 EIO 模型与算法[J],测绘学报,2019, 487):926-930

[2] 似大地水准面格网双二次多项式插值方法[J],测绘学报,2009, 381):1-6

[3] 动态最小二乘支持向量机学习算法[J],武汉大学学报·自然科学版,2008, 3311):1122-1125

[4] 动态神经网络在变形预报中的应用[J],武汉大学学报·自然科学版,2008,331):93-96

[5] 基于支持向量机的煤炭储量精确算法[J],煤炭学报,2008, 339):5-9


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